本期远光用户体验栏目话题是如何基于用户的目标做设计，我们一起来探讨分析用户的动机和能力，从用户可被触发出的目标中确定总体的交互风格，思考设计背后的信息架构和应用结构。

引导用户的行为，需要找到他的动机。斯坦福大学行为设计学掌门人BJ Fogg教授的行为模型主张，若要触发目标行为，用户必须：

1）有充足的动机

2）有能力履行目标

3）有被触发出目标。

这三种因素必须同时发生，否则目标行为就不会发生。

以微信为例：

2011年5月10日，微信新增了语音对讲功能，当大家正在为中老年群体的互联网习惯发愁的时候，微信无疑是为这个群体创造了一个入口，降低了微信聊天的门槛，拓宽了用户人群。这一时间微信的用户量飞速增长。

从微信发布的2016年度报告显示，老年人每天发出的语音消息占比22%，老年用户发送的语音信息占比最高。95后月人均成功通话时长为65分钟，老年用户却已达到82分钟。

社交是动机，方便是能力成本，微信的语音功能触发了老年用户的目标行为。

通过分析用户的动机和能力得出可被触发出的目标，便可以此来确定总体的交互风格。而需要选择给用户多少自由，也许会出现两种极端的情况：

情况一：为偶尔使用而设计的应用：

例如，软件安装向导：除了下一步、上一步、取消之外，用户基本上没有机会进行别的操作。它高度集中、具体、但是能高效帮助用户达成目标，令人满意。

情况二：为熟悉用户设计的软件

例如，Excel：一个“打开空白页”形式的界面展现了大量功能，用户接下来同时进行多个不同的事。这样的软件也很好，因为熟悉的用户可以用这样的界面完成很多工作，也是令人满意的。

虽然这两种设计是基于两种完全不同的理由，但都是令人满意的。

上图两类应用之间区别很大，左边一组的应用有很多复杂的功能，需要很高的学习成本。而右边一组的应用提供简单的界面，通常没必要去学习。

事实上，大部分应用都属于中间情况，既要帮助新用户学习，又要让经常使用它们用户快速完成工作。

如何基于用户的目标做设计，以数据大屏为例：

步入大数据时代，各种技术应运而生，趋向成熟。过去的靠人工上报数据的管理模式已经不能满足企业的创新。数据化大屏利用新型的技术手段，把数据提取、加工、分析展示全自动化，避免或减少人工干扰，以此来保证数据的真实性，体现业务经营现状，及时凸显异常，帮助管理层分析决策。企业管理需要创新是动机，技术的发展和成熟是能力成本，用数据大屏可触发了企业用户的目标行为。

数据大屏以展示数据为主，交互更注重用户在视觉上的引导性。如何让业务内容、数据合理的展现，避免堆砌指标，分清主次。主要指标是什么？是反应核心业务内容的。次要指标是什么？通常是用于进一步阐述主要指标的。明确这些点后，就可以根据主要指标和次要指标不一样的侧重去进行排版布局。

上面是常用的大屏主次布局方式，能让信息一“幕”了然。

或许有一天，可能你已经知道用户想从你们的应用中达到什么目的，你发现你们需要满足的是两个极端，那么你需要从设计背后的信息架构和应用结构展开思考，努力找到两者之间内容最平衡的组织模型，帮助你支持两方面的用户。

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