前言

大数据是继物联网、云计算后的最受关注的信息技术产业之一,经过多年的发展,大数据从概念渗透朝着应用一路高歌猛进,成为引领信息技术产业发展的核心引擎,推动社会进步的重要力量。

研究机构认为,未来大数据将呈现出以下发展趋势:

1、数据流将持续增长;
2、预测分析将崭露头角;
3、与云计算深度融合;
4、注重数据价值的界定;
5、高度关注数据安全。

精准把握发展趋势,提升数据能力,充分发挥大数据价值,是企业可持续发展的重要支撑。

大数据大趋势

伴随移动互联网、移动终端和数据传感器的普及,大数据以前所未有的速度快速增长。据统计,2015年全球数据核心产业产值超过300亿美元,潜在规模超过8000亿美元。有预测认为,到2020年,大数据将推动全球GDP增长超过2%。2017年5月《经济学人》发表封面文章称,数据已经取代石油成为当今世界最有价值的资源。至此,一个大规模生产、分享和应用的数据时代已经开启。

从萌芽至今,大数据一共经历了三大发展阶段。

大数据战略重点实验室著作《重新定义大数据》一书明确提出,全球正经历一场持久而深远的数据化革命,跨界、融合、开放、共享是大数据时代的核心特征。《中国大数据产业发展现状报告》数据显示,在全球七大重点领域内(包括教育、交通、消费、电力、能源、大健康以及金融),大数据的应用价值预计在32200-53900亿美元之间。

趋势不可阻挡,世界已经进入一个由数据主导的时代,大数据正深刻改变着人类的思维、生产、生活和学习方式,展示了未来的发展方向。

大数据在中国

中国敏锐的把握了大数据的兴起及发展趋势,在短短几年内,迅速成为我国社会各领域关注的热点。我国政府高度重视大数据作为前瞻领域的战略意义,加快政策制定实施,启动“数据强国”计划。

2015年8月,国务院印发《促进大数据发展行动纲要》,首次明确提出建设数据强国;2015年10月,十八大五中全会提出“实施国家大数据战略”,将大数据上升为国家战略。数据已经成为国家重要的基础性战略资源,影响着经济社会生活方方面面。

2016年是中国信息化进程的一个重要转折点,它标记了大数据与传统信息化的显著分野。传统信息化基于数据更注重查询功能,而大数据则注重信息的互通互联,可以一站式实现企业、政府需要的数据采集和数据挖掘智能分析。

中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要(简称"十三五"规划(2016-2020年))中提出:"实施国家大数据战略,推进数据资源开放共享"。作为"'十三五'十四大战略"之一的"国家大数据战略",我国《大数据产业"十三五"发展规划》已以2017年1月7日正式发布。

高速发展的大数据产业如火如荼,多种商业模式得到市场印证,新产品和服务不断推出,细分市场走向差异化竞争。大数据产业链由以数据产品为中心的纵向结构与以大数据技术为中心的横向结构结成一个"T"型价值链结构。

中国大数据发展趋势

2017年5月28日,由大数据战略重点实验室研究编著、社会科学文献出版社出版的《大数据蓝皮书:中国大数据发展报告No.1》正式发布。作为全国首部《大数据蓝皮书》,从制度、技术、产业和学科建设等层面对大数据的发展进行分析与研判,并提出中国大数据发展的十大新趋势。

专家说数据

数字化生活背景下,一方面数字社会的‘像素’高速提升,另一方面,‘成像’所需的客户画像、企业画像的产生又需要我们不断探索新的方法,以新的融合视角促成全景式营销决策。

 清华大学经济管理学院学术委员会主任 陈国青教授 “首届中国国际大数据产业博览会”

从社会治理的角度,大数据更是一种“机制”,既是一种应用机制,更是一种推动、倒逼机制。

 远光软件股份有限公司董事长 陈利浩 《南方日报》

“拥抱数据的时候,千万不要忘了流程,因为工业制造中的生产组织和价值创造是蕴含在流程中的,没有流程,仅仅有数据,是不创造价值,所以流程和数据要并重。”

 清华大学软件学院党委书记、副院长 王建民 “中国工业大数据大会·钱塘峰会”

数据的价值在于“为我所用”,需要实现从“慧建”到“慧养”的过度,即建立全息数据的量变将使大数据产生适应企业实际应用场景的具有预见性、指导性的智能化质变。

 远光软件股份有限公司总裁 黄笑华 “2015年全国电力行业两化融合推进会”

未来的创新,我觉得来源于数据,来源于场景,我们更好地把数据组织起来,把这些场景吃透,解决具体问题,就产生了创新,这样的创新又会不断地培养我们的思维方式。

 百度 李彦宏 “2017大数据博览会”

随着信息技术的发展,数据源不断增加,企业数据呈现几何级增长态势。大数据的应用价值使得企业的发展呈现出无限可能,也推动大数据技术不断突破疆界,实现无垠的延伸和发展。

 远光软件大数据事业部总经理 解来甲 “2017中国国际大数据产业博览会”

企业数据之困

数据社会中的企业积淀了海量的数据,随着企业信息化工作持续深入,企业内外部业务管理系统数据呈现出多源异构、海量增长、动态变化的特征。同时,随着企业精益化管理和快速市场决策的需要,企业对海量数据的深度挖掘和实时反映提出了更高要求,传统的数据采集、处理、分析方式已经无法满足业务发展与企业管理的需求。

企业需要一个集大数据采集、大数据存储、大数据计算、大数据挖掘和应用开发服务等为一体的大数据技术平台,并在此基础上构建大数据分析挖掘应用,帮助企业实现可视化洞察。

搭建一站式的大数据技术平台,实现GB到PB级的存储能力、亿位/毫秒级的搜索能力、亿位/毫秒~秒级的多维分析能力和海量数据挖掘能力。

构建全业务数据分析模型,利用大数据挖掘、数据建模技术和可视化技术,构建业务数据模式,提供数据分析能力,帮助企业洞察现在、预测未来、智慧决策。

建设信息实时反映工具,利用大数据平台对主要经营业务的洞察与分析,快速响应企业各级各专业人员对业务经营数据的多应用、高效互动、分析、展示的需求。

远光数聚:从“大数据”到“大智慧”

面对大数据时代企业数据资产管理与分析应用的需求,远光软件精研电力大数据管理应用需求,打造新一代敏捷信息探索工具--“远光数聚”智能大数据一站式服务平台,全面覆盖数据采集、数据存储,数据安全,数据应用与分析等企业数据信息全流程业务管理,为能源企业、政府、社会提供完整BDaaS(大数据即服务)解决方案,帮助企业提高从大数据中获取业务价值的能力。

企业需要一个集大数据采集、大数据存储、大数据计算、大数据挖掘和应用开发服务等为一体的大数据技术平台,并在此基础上构建大数据分析挖掘应用,帮助企业实现可视化洞察。

远光数聚由数据咨询服务、智能应用产品和平台类产品三个部分组成。

数据咨询服务是面向能源互联网数据服务新市场提供的数据分析咨询服务;

智能应用产品是基于大数据技术的企业级自服务式数据运营产品RealInsight:连接大数据,面向企业(组织)各级人员的自服务分析探索与数据资源运营平台,实现更快速的业务洞察与更明智的数字化决策。

平台产品类产品即企业数字技术平台YGEDT:连接物理世界,面向数字技术的开发应用,为数字业务提供基本的构建块,将成为数字业务的关键推动力。

管理价值

实时洞察、数字运营

连接大数据,面向企业(组织)各级人员的自服务分析探索与数据资源运营平台,实现更快速的业务洞察与更明智的数字化决策。

互联企业数据资源,使用自助式的数据接入,让“你”快速连接信息资源,通过专用数据提交渠道,能够接入管理企业内外部数据,并进行分类汇总,集中统一数据到信息的泛化模式,驱动企业数据资产化;

敏捷信息探索,自服务式数据加工与准备,高效、多维度的分析支持,让“你”在数据海洋自如地进行探索,自由布局、灵活仪表板,业界一流的多维分析引擎,使“你”快速完成知识转化与洞察;

共享知识发现,从个人创造到协同发现,打造组织内部数据价值共享成就体系,支持手机移动端,在数据权限的管控下,随时随地发挥数据价值。

企业数字技术平台

连接物理世界,面向数字技术的开发应用,为数字业务提供基本的构建块,将成为数字业务的关键推动力。

连接物理世界,支撑工业级大数据实时数据流,实现多源数据接入,提供分布式、高可扩、高通量消息服务,更快、更广泛地将物理世界的特征转化为数据连接进入数字世界;

快速适用于行业开发应用,集大数据领域主流技术选型与思想的开发框架,预置自主研发的可扩展的SDK和应用开发模板,遵循标准成熟的应用与集成开发流程与规范,提供大数据平台部署拓扑最佳实践支持,化繁为简,助力企业轻松驾驭大数据技术生态。

应用案例