内容来源：《国企管理》

当前，企业在挖掘数据资源价值中，普遍面临着“数据孤岛林立、治理成本高昂、安全合规风险”等重重挑战。

作为“国家鼓励的重点软件企业”，远光软件深耕集团企业信息化、数字化建设领域近40 年，凭借深厚的技术积淀与对业务的深刻理解，公司打造了一站式数据智能产品与解决方案，破除了企业数据资源开发利用的堵点难点问题，推动了数据加快由资源向资产转化，为企业高质量发展持续赋能。

乘“数” 而上， 强化数据资产全过程管理

近年来，随着产业数字化与数字产业化的深入推进，数据在呈现出爆发式增长与海量集聚发展态势的同时，战略价值也是愈加凸显。与此同时，国家层面数据相关政策密集出台，将“培育数据要素市场、推动数据高效流通”提升至国家战略高度。

在此背景下，企业亟须构建科学、完善的数据治理体系，以实现数据资产的规范化管理与高效利用。

远光软件长期服务于大型集团企业，在多年的大数据应用实践与探索中积累了丰富经验。针对集团企业数据资产管理普遍存在的“采不到、管不住、用不好”等痛点，总结提炼出“看得见、管得住、治得好、找得到、用得上”的数据治理框架，助力企业构建覆盖数据全生命周期的管理体系。

具体而言，企业首先要将来自内外部的多源异构数据进行汇聚，并根据数据的重要性、敏感性等进行分级、分类管理，统一建模与分层设计，构建“可视化”的数据资源池。

其次，要采用“管治结合”的方式，以数据全生命周期管理为主线，建立覆盖数据建模、数据开发、质量管理、安全保障等核心环节的管控机制，确保数据的准确性、可用性与合规性，为数据的高效共享与流通奠定坚实基础。

最后，要建立统一的数据资源搜索入口，通过标准化元数据管理、多模态结果聚合与可视化交互设计，满足用户跨场景的“精准检索-高效调用- 直观理解-可信溯源”需求，让数据真正“触手可及”。

在建立健全数据治理体系的基础上，远光软件将技术能力与业务需求深度融合，基于全栈国产化技术路线，逐步打造了企业智能分析平台 Realinsight、智能物联平台AIoT 两大技术基座，并衍生出“数据资产管理、集团经营分析、模型即服务、数字创新应用”四大场景化解决方案。同时，通过智能化、平台化的产品，提供数仓设计、数据开发、资产管理、算法服务、数据质量管理以及数据服务等能力，支撑企业数据资产合规高效流通与使用，全方位激发企业用数活力。

用“数” 有道， 释放企业数据资源价值

数据资产管理的最终目标在于赋能业务增长与创新。对企业而言，通过对数据资源的深度挖掘与分析，不仅能够优化内部管理流程、提升运营效率，还能驱动产品与服务创新，增强市场竞争力。

随着企业数字化转型的深入推进，借助大数据技术打通“数据- 业务-决策”的闭环，从“拥有数据”转向“用好数据”，已成为企业实现高质量发展的必由之路。

远光软件认为，企业要实现数据资产的有效管理和价值释放，关键在于构建覆盖数据采集、治理到智能分析的全链路能力体系，打通数据“采-管- 治- 用”各环节。

在数据“采”的源头，远光软件基于“云、边、端”一体化协同理念，创新推出新一代智能物联平台AIoT，支持不同厂商设备的快速接入及其他主流物联平台的快速集成，帮助用户快速实现设备数据采集上云，满足低时延、高可靠、快速响应等场景应用的业务需求。同时，提供对海量设备数据（结构/非结构化)的采集汇聚、转换加工、查询分析、挖掘计算和可视化展示的全链路工具，有效破除多源数据孤岛，为上层应用提供高质量、高时效的数据“活水”。

在数据“用”的终端，远光软件基于DIKW体系模型（数据、信息、知识、智慧）和敏捷精益理念，打造了面向企业（组织）各级人员的自服务分析探索与数据资源运营工具—企业智能分析平台Realinsight。平台通过多源多类型的数据汇聚、专业的指标体系构建、可视化的数据建模、高效的多维分析展示及快速检索的能力，贯通“数据汇聚-数据加工- 可视化分析展示-报告共享”的数据分析全过程，帮助企业融合业务流和数据流，支撑全场景的业务分析，实现从“取数”到“洞察”的飞跃。

历经多年的应用实践与完善，Realinsight平台已沉淀近千个标准指标，能够帮助企业快速搭建标准化、层级化、场景化的指标体系，实现经营成果可追溯和业务价值洞察。同时，支持算法模型的在线训练、发布、部署和迭代，敏捷响应业务需求。此外，Realinsight提供直观易用的拖拽式交互界面和丰富多维的图表模板，赋能用户高效完成自助多维分析，使其能将更多精力聚焦于数据本身的深度解读与价值挖掘，提升企业对经营业务的价值挖掘及前瞻预测，释放数据资产的最大价值。

聚“数”赋能，AI驱动企业精准决策

当前，在政策支持、市场需求和技术创新等多重因素推动下，企业级大模型应用市场正迎来爆发式增长。大模型技术和大数据资源的深度融合成为推动企业智能化升级的核心驱动力。

一方面，高质量、多模态的企业级数据资产为大模型的训练优化和场景化落地提供了坚实基础；另一方面，基于大模型的自然语言处理、知识推理和智能分析等能力，显著提升了企业数据资产的挖掘深度和应用价值。

作为AI引领的企业数智化管理专家，远光软件深刻洞察大数据智能应用趋势，基于Realinsight 平台，融合检索增强生成（RAG）、大语言模型（LLM）、智能体（Agent)等技术，推出“智能问数”解决方案，为企业提供专业、好用的数据智能分析服务，降低企业的技术门槛和运维成本，实现数据查询、分析及报告生成的自动化、智能化，显著提升数据处理效率。

通过高效整合企业内外部跨系统、跨部门的多模态数据资源，远光智能问数支持以自然语言“对话”形式深度理解用户意图。用户只需简单输入问题，系统即可自动关联相关指标、报告，并以文本总结、图表展示等多样形式输出，让用户能够随时随地快速获取数据、分析数据、洞察数据。

此外，利用大模型的智能推理能力，远光智能问数能帮助用户快速识别数据中的异常值和波动，并进行深入的归因分析，及时发现和评估潜在风险。同时，通过分析历史数据，识别关键指标的变化模趋势，能更好洞察潜在业务机会，为企业提供优化资源配置的专业建议。

远光智能问数在某大型集团总部上线后，迅速推广至各二级单位。平台通过对集团海量指标数据的深度整合与关联分析，打破数据孤岛，构建统一的数据视图，为企业提供了及时、精准的数据洞察，辅助科学决策。

目前，远光软件的大数据技术与产品已在多家央国企、世界500强企业实现规模化应用。通过构建高效的数据治理体系和智能分析平台，有效赋能企业数据资产的价值挖掘与业务洞察，为智慧决策提供精准支撑。

未来，远光软件将深度融合AI技术，打造新一代企业级智能数据中台，赋能企业从流程驱动走向数据驱动、AI驱动，更好支撑企业数智创新、助力高质量发展。