我们已经进入数字经济时代，数据作为继“土地、劳动、资本和技术”的第五种生产要素，并且是“关键要素”（附录1，2）。那么企业如何利用自身的数据这一“关键要素”来提升管理水平，从而提高企业经济效益？互联网公司应用成熟的精准营销、精准推送不在此赘述。

（一）什么是企业数据

衡量一个人是否健康，我们会去体检，体检会对全身的各个器官进行数字描述，比如体脂多少、高低血压多少、眼压多少、骨密度多少，等等，这些数字构成了个人的某一时点的数据；同时我们会记录个人的运动数据，如跑步的速度配比；记录个人的学习成绩等，这些都是个人的“业务”数据。如果将企业比作一个人，企业的银行存款多少、员工多少、长期借款多少，等等，这些数字构成了企业某个时点的数据；同时企业的销售、采购、生产的情况，这些是企业的“业务数据”。总结说，企业数据是企业和企业的业务情况在数字世界的存在形式。国家大力倡导企业数字化转型，推动每个企业都成为数字企业。因为计算机系统只能识别数字，只有将企业的一切通过数字来表示，才可以充分利用计算机系统及大云物移智链等数字技术，去提升管理水平，从而为企业创造更大的经济效益。那么计算机系统利用数据在哪些方面可以去驱动管理呢？

（二）数据驱动管理——统计测算之成本管理

收集已有数据，按照一定的指标或模型进行统计分析，辅助管理者进行决策是数据驱动管理最常用的场景。本文会重点介绍成本核算和测算。

成本核算是对企业业务发生的数据，按成本核算办法进行数据归集、一次或多次分摊，形成成本对象(企业提供的产品或服务)的成本。通过成本核算，管理者了解到成本对象的具体构成成本是否合理，结合成本对象的收入情况，计算出该成本对象的利润，辅助管理者进行决策，采取各种降本增效的管理手段，提升企业经济效益。这个过程中，只是对已有数据的加工，没有业务操作和业务流程，是典型的数据驱动管理。

成本预测是围绕成本要素建立各种预测模型，如是否可通过提高机器性能，实现产量提升来获得利润增加，测算提升机器性能的投入和收入之间的合理性等。

（三）数据驱动管理——计划管理之资金支付排程

企业资源管理系统（ERP）面向制造业解决的核心问题之一就是自动生成三大计划，包括销售计划、物料需求计划、生产计划，以物料需求计划为例，需要设置一定的模型，如结合销售产品数量、产品库存情况及安全库存、产品的物料BOM表、物料库存情况、交货期等数据，系统计算出物料需求计划，指导企业采购人员精准采购物料，减少物料的积压，从而提高企业经济效益。

资金支付排程，即资金支付计划。按照“以收定支和融资规模最低、时点最优”原则确定日排程规则，结合资金存量、票据规模和支付优先级，按刚性支付（必须支付，如农民工工资）、柔性支付设置优先级，自动生成资金支付排程，指导业务支付和融资，实现资金最大化利用，从而提高企业经济效益。

类似场景还有设备检修计划等。

（四）数据驱动管理——监督管理之稽核评价

企业因未做好合规、内控、风险管理，带来直接的经济损失，屡见不鲜。通过建立一定的稽核规则，对已经发生的数据进行稽核，比如稽核各种费用支出的摘要、金额，摘要中是否含有“烟、酒”，金额是否存在大额支出，检查业务合规性；比如稽核应付账款，是否存在对民企的欠款长期未付等等。

企业开展绩效管理，也是提升企业经济效益的重要手段之一。绩效管理可以通过建立评价指标及指标取数公式，系统自动计算被评价对象的指标数据进行排名，再结合企业奖惩办法，在企业形成奖优罚劣的氛围，可有效地提高员工积极性和企业生产效率，从而提高经济效益。

（五）数据直接产生经济效益

2022年12月9日，财政部发布了《企业数据资源相关会计处理暂行规定（征求意见稿）》，规定“①企业内部使用的数据资源，可以确认为无形资产，发生的成本分摊计入，直接影响当期利润；②企业日常活动中持有、最终目的用于出售的数据资源，符合相关规定的定义和确认条件的，可以确认为存货。”此规定明确了数据类似企业生产的产品或服务，通过出售产生经济效益。比如中国铁路12306网站，提供火车票的数据服务，供其他抢票软件公司调用，可以按每调用一次服务或每卖出一张火车票来从抢票软件公司获取收入，也可免费提供服务，获得社会效益。一般的企业可以通过提供自己企业的数据给一些行业研究机构，制作行业分析年鉴获取收益，或通过其他商业模式获取收益；国家建立数据要素市场必然会给企业数据直接产生经济效益提供更大的舞台。

以上是数据驱动管理的部分场景，远光DAP产品可提供更多场景的支持。远光DAP是远光软件自主研发的全栈国产化的新一代数字核心系统，基于微服务、中台架构， 通过业务中台、数据中台、技术中台三中台，充分利用大云物移智链技术，构建“战略绩效、资源管理、生产经营、共享服务、数据运营、产业互联”六大核心应用，以流程和数据双轮驱动管理提升，全面助力企业数字化转型。远光DAP不仅管理企业自身的数据让其发挥价值，也可管理企业相关方的数据，如行业标准成本、价格，共同提升企业经济效益。

附录1：

2017年中共中央政治局第二次集体学习时强调：“要构建以数据为关键要素的数字经济。”党的十九届四中全会首次提出将数据作为生产要素参与分配。2020年4月，中共中央、国务院发布《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，将数据作为与土地、劳动力、资本、技术并列的生产要素，要求“加快培育数据要素市场”。

附录2：

生产要素理论可追溯到1662年威廉·配第所著的《赋税论》，后经庞巴维克、亚当·斯密、萨伊、约翰·穆勒等众多经济学家200多年的发展和完善。1890年，英国著名经济学家马歇尔的划时代著作《经济学原理》出版，该书在萨伊“三位一体的公式”基础上提出了生产要素四元论——土地、劳动、资本和企业家才能。即在生产中，地主提供土地，获得地租；工人提供劳动，获得工资；资本家提供资本，获得利息；企业家提供企业家才能，获得利润。国民所得（NI）即为四大要素之报酬，即国民所得（NI）=工资（w）+地租（r）+利息（i）+利润（π）。这个“四位一体的公式”概括了西方经济学生产理论和分配理论的中心，在一个多世纪的时间里被人们普遍接受。