利用智能识别技术对各类财务原始凭证全部转化为结构化数据，通过大模型增强非标准财务规则自动生成和规则执行，替代人工进行审核、复核工作。

通过提示词与业务系统数据相结合的方式，使用大模型能力进行识别、分析、组装、输出，将段落内容生成的结果返回给写作工具，最终完成段落的生成，能够实现多写作风格自动生成。

基于多模态大模型，融合自动语音识别（ASR），系统精准识别语音输入中的用户意图，从界面操作到对话交互，充分运用垂域模型能力，聚焦各类业务场景，挖掘生成式人工智能场景应用，通过结合智能体描述与常见问法，采用深度交互建模及全局优化目标技术，系统可快速且准确地定位最匹配的智能体，以解答用户问题或协助用户完成业务操作。最终，以“无感智能”的形式实现人工智能与业务流程的无缝集成，使业务流程能够依据业务事件自动触发并智能化应用，从而以人机协作的方式实现替代人力或赋能人力的自动化操作目标。

智能问数秉承让数据“开口说话”，实现从“看数”到“用数”跨越的理念。采用检索增强生成（RAG）、大语言模型（LLM）、智能体（Agent）等AI技术，通过简洁的语言输入，自动查询所需的数据，并以文本总结、表格、图表等多种形式输出，让用户能够快速查询、分析和洞察数据。

资金智能排程：根据入池数据的日期和内置规则进行初始排程；基于初始排程结果，应用支付策略进行二次排程，自动确定融资需求；对月度资金流转情况，自动对未来日资金收支明细进行滚动排程。